Grazie agli innovativi Pattern sviluppati in Sentinet3 è possibile monitorare contemporaneamente centinaia di parametri anche dei server più complessi con un semplice click.
In questo articolo mostreremo cosa è possibile fare su MySQL.
MySQL è il più popolare sistema di database relazionale open source. Le sue prestazioni e facilità d'uso ne fanno uno dei pilastri centrali nel mercato dei database relazionali.
Il Sistema MySql è composto dalla parte server e la parte client ed entrambi lavorano sia su sistemi Unix che Windows, Sentinet3 garantisce il controllo di entrambe le compononenti effettuando check personalizzati a seconda nell’ambiente in cui lavora il database, esegue un monitoraggio continuo di MySQL grazie all’utilizzo di “Sentinet3 MySQL Pattern” e vi informa dei potenziali problemi prima che colpiscano il sistema.
Sentinet3 interroga i Database MySql accedendo direttamente al sistema tramite autenticazione, garanzia di una corretta lettura dei dati, a seconda del livello di utenza utilizzata, e rispettando in tal modo le policy aziendali.
“Sentinet3 MySQL Pattern” effettua controlli a partire dalle metriche più importanti, punto di partenza ideale per il troubleshooting
Server
- Raggiungibilità del Server
- Percentuale di utilizzo della CPU
- Utilizzo della memoria
- Spazio libero su disco
- Disponibilità del servizio
Connessioni al DB e attività
- Connectione Time controllo tempo di connessione al DB
- Uptime controllo minuti di attività del DB
- Long running proc controllo processi in esecuzione
- Threads connected controllo del numero di connessioni aperte
Cache
- Query cache hit rate controllo hit rate della query cache
- Thread cache hit rate controllo dell’hit rate nella thread cache
- Buffer pool hitrate controllo dell’hit rate nell’InnoDB buffer pool
- Buffer pool wait free controllo l’attesa dell’InnoDB buffer pool per una pagina disponibile
- Key cache hit rate controllo dell’hit rate nella MyISAM key cache
- Table cache hit rarte controllo dell’hit rate nella Thread-Cache
- Log waits controlli su tempo di attesa dovuto alla capienza del buffer di registro
- Query cache low mem prunes controllo sugli accessi alla query cache ridotti a causa di poca memoria
Altro
- Index usage controllo in percentuale di utilizzo degli indici
- Slow queryies controllo del rate di richieste rilevate come “lente”
- Temp disk table controllo in percentuale di tabelle temporanee create sul disco invece che in memoria
